Genomic selection to resistance to Stenocarpella maydis in maize lines using DArTseq markers.

Dos Santos, Jhonathan Pedroso Rigal; Pires, Luiz Paulo Miranda; de Castro Vasconcellos, Renato Coelho; Pereira, Gabriela Santos; Von Pinho, Renzo Garcia; Balestre, Marcio

Dos Santos, Jhonathan Pedroso Rigal; Pires, Luiz Paulo Miranda; de Castro Vasconcellos, Renato Coelho; Pereira, Gabriela Santos; Von Pinho, Renzo Garcia; Balestre, Marcio.

Afiliação

Dos Santos JP; Department of Biology, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil.
Pires LP; Department of Agriculture, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil.
de Castro Vasconcellos RC; Department of Biology, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil.
Pereira GS; Department of Biology, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil.
Von Pinho RG; Department of Agriculture, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil.
Balestre M; Department of Exact Science, Federal University of Lavras, Lavras, MG, CP 3037, Brazil. marciobalestre@dex.ufla.br.

BMC Genet ; 17(1): 86, 2016 06 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27316946

Assuntos

Ascomicetos/fisiologia; Doenças das Plantas/genética; Doenças das Plantas/imunologia; Zea mays/genética; Zea mays/imunologia; Resistência à Doença; Interação Gene-Ambiente; Análise de Componente Principal

Palavras-chave

Bayesian stochastic search variable; Ear rot; Genetic groups; Ridge regression best linear unbiased prediction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Plantas / Ascomicetos / Zea mays Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Genet Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / BIOTECNOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

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