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An Evolving Ecosystem for Natural Language Processing in Department of Veterans Affairs.
Garvin, Jennifer H; Kalsy, Megha; Brandt, Cynthia; Luther, Stephen L; Divita, Guy; Coronado, Gregory; Redd, Doug; Christensen, Carrie; Hill, Brent; Kelly, Natalie; Treitler, Qing Zeng.
Afiliação
  • Garvin JH; IDEAS Center SLC VA Healthcare System, 500 Foothill Drive, Salt Lake City, UT, 84148, USA. jennifer.garvin@va.gov.
  • Kalsy M; GRECC SLC VA Healthcare System, 500 Foothill Drive, Salt Lake City, UT, 84148, USA. jennifer.garvin@va.gov.
  • Brandt C; Division of Epidemiology, University of Utah School of Medicine, 295 Chipeta Way, Salt Lake City, UT, 84132, USA. jennifer.garvin@va.gov.
  • Luther SL; Department of Biomedical Informatics, University of Utah School of Medicine, 421 Wakara Way, Ste. 140, Salt Lake City, UT, 84108, USA. jennifer.garvin@va.gov.
  • Divita G; IDEAS Center SLC VA Healthcare System, 500 Foothill Drive, Salt Lake City, UT, 84148, USA.
  • Coronado G; Department of Biomedical Informatics, University of Utah School of Medicine, 421 Wakara Way, Ste. 140, Salt Lake City, UT, 84108, USA.
  • Redd D; VA Connecticut Healthcare System, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, USA.
  • Christensen C; Yale School of Medicine, 333 Cedar St., New Haven, CT, USA.
  • Hill B; James A Haley Veterans Hospital, 13000 Bruce B. Downs Blvd, Tampa, FL, USA.
  • Kelly N; IDEAS Center SLC VA Healthcare System, 500 Foothill Drive, Salt Lake City, UT, 84148, USA.
  • Treitler QZ; Department of Biomedical Informatics, University of Utah School of Medicine, 421 Wakara Way, Ste. 140, Salt Lake City, UT, 84108, USA.
J Med Syst ; 41(2): 32, 2017 Feb.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28050745
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / United States Department of Veterans Affairs / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Guideline / Qualitative_research Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Med Syst Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / United States Department of Veterans Affairs / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Guideline / Qualitative_research Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: J Med Syst Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos