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compMS2Miner: An Automatable Metabolite Identification, Visualization, and Data-Sharing R Package for High-Resolution LC-MS Data Sets.
Edmands, William M B; Petrick, Lauren; Barupal, Dinesh K; Scalbert, Augustin; Wilson, Mark J; Wickliffe, Jeffrey K; Rappaport, Stephen M.
Afiliação
  • Edmands WM; Rappaport Lab, UC Berkeley, School of Public Health , GL81 Koshland Hall, Berkeley, California 94720, United States.
  • Petrick L; Rappaport Lab, UC Berkeley, School of Public Health , GL81 Koshland Hall, Berkeley, California 94720, United States.
  • Barupal DK; Metabolomics FiehnLab, NIH West-Coast Metabolomics Center (WCMC), University of California Davis , Davis, California 95616 United States.
  • Scalbert A; International Agency for Research on Cancer (IARC) , Nutrition and Metabolism Section (NME), Biomarkers Group (BMA), 150 Cours Albert Thomas, F-69372 Lyon Cedex 08, France.
  • Wilson MJ; Department of Global Environmental Health Sciences, Tulane University , 1440 Canal Street, Suite 2100 No. 8360, New Orleans, Louisiana 70112 United States.
  • Wickliffe JK; Department of Global Environmental Health Sciences, Tulane University , 1440 Canal Street, Suite 2100 No. 8360, New Orleans, Louisiana 70112 United States.
  • Rappaport SM; Rappaport Lab, UC Berkeley, School of Public Health , GL81 Koshland Hall, Berkeley, California 94720, United States.
Anal Chem ; 89(7): 3919-3928, 2017 04 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28225587
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Automação / Software / Disseminação de Informação / Metabolômica / Conjuntos de Dados como Assunto Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Anal Chem Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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