Spline-based self-controlled case series method.

Ghebremichael-Weldeselassie, Yonas; Whitaker, Heather J; Farrington, C Paddy

Ghebremichael-Weldeselassie, Yonas; Whitaker, Heather J; Farrington, C Paddy.

Afiliação

Ghebremichael-Weldeselassie Y; School of Mathematics and Statistics, The Open University, Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, U.K.
Whitaker HJ; School of Mathematics and Statistics, The Open University, Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, U.K.
Farrington CP; School of Mathematics and Statistics, The Open University, Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, U.K.

Stat Med ; 36(19): 3022-3038, 2017 Aug 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28470682

Assuntos

Biometria/métodos; Funções Verossimilhança; Medição de Risco/métodos; Fatores Etários; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Fatores de Confusão Epidemiológicos; Humanos; Análise de Regressão; Vacinas

Palavras-chave

M-splines; integral of I-splines; nonparametric SCCS; smooth risk functions

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Funções Verossimilhança / Biometria / Medição de Risco Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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