Monte Carlo methods for nonparametric regression with heteroscedastic measurement error.

McIntyre, Julie; Johnson, Brent A; Rappaport, Stephen M

McIntyre, Julie; Johnson, Brent A; Rappaport, Stephen M.

Afiliação

McIntyre J; Department of Mathematics and Statistics, University of Alaska Fairbanks, Fairbanks, Alaska 99775, U.S.A.
Johnson BA; Department of Biostatistics and Computational Biology, University of Rochester, Rochester, New York 14642, U.S.A.
Rappaport SM; Department of Environmental Health Sciences, University of California, Berkeley, California 94720, U.S.A.

Biometrics ; 74(2): 498-505, 2018 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28914966

Assuntos

Biometria/métodos; Método de Monte Carlo; Análise de Regressão; Estatísticas não Paramétricas; Povo Asiático; Benzeno/efeitos adversos; Viés; Humanos; Instalações Industriais e de Manufatura; Exposição Ocupacional/efeitos adversos; Análise Espacial

Palavras-chave

Deconvoluting kernel; Errors-in-variables regression; Kernel regression; Replicate measurement; Simulation extrapolation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Método de Monte Carlo / Análise de Regressão / Biometria / Estatísticas não Paramétricas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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