Efficient Generation of Transcriptomic Profiles by Random Composite Measurements.

Cleary, Brian; Cong, Le; Cheung, Anthea; Lander, Eric S; Regev, Aviv

Cleary, Brian; Cong, Le; Cheung, Anthea; Lander, Eric S; Regev, Aviv.

Afiliação

Cleary B; Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA; Computational and Systems Biology Program, MIT, Cambridge, MA, USA.
Cong L; Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Cheung A; Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
Lander ES; Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA; Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA; Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Regev A; Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA; Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA; Howard Hughes Medical Institute, Chevy Chase, MD, USA. Electronic address: aregev@broadinstitute.org.

Cell ; 171(6): 1424-1436.e18, 2017 Nov 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29153835

Assuntos

Algoritmos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Compressão de Dados; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Humanos; Células K562; Análise de Sequência de RNA/métodos

Palavras-chave

compressed sensing; gene expression; random composite measurements

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Clinical_trials Limite: Humans Idioma: En Revista: Cell Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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