Comparing strategies for selection of low-density SNPs for imputation-mediated genomic prediction in U. S. Holsteins.

He, Jun; Xu, Jiaqi; Wu, Xiao-Lin; Bauck, Stewart; Lee, Jungjae; Morota, Gota; Kachman, Stephen D; Spangler, Matthew L

He, Jun; Xu, Jiaqi; Wu, Xiao-Lin; Bauck, Stewart; Lee, Jungjae; Morota, Gota; Kachman, Stephen D; Spangler, Matthew L.

Afiliação

He J; Department of Animal Science, University of Nebraska, Lincoln, NE, 68583, USA.
Xu J; College of Animal Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha, 410128, Hunan, China.
Wu XL; Biostatistics and Bioinformatics, Neogen GeneSeek, Lincoln, NE, 68504, USA.
Bauck S; Biostatistics and Bioinformatics, Neogen GeneSeek, Lincoln, NE, 68504, USA.
Lee J; Department of Statistics, University of Nebraska, Lincoln, NE, 68583, USA.
Morota G; Biostatistics and Bioinformatics, Neogen GeneSeek, Lincoln, NE, 68504, USA. nwu@neogen.com.
Kachman SD; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin, Madison, WI, 53706, USA. nwu@neogen.com.
Spangler ML; Biostatistics and Bioinformatics, Neogen GeneSeek, Lincoln, NE, 68504, USA.

Genetica ; 146(2): 137-149, 2018 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29243001

Assuntos

Bovinos/genética; Genômica/métodos; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Animais; Feminino; Genótipo; Masculino; Estados Unidos

Palavras-chave

Genomic prediction; Holstein; Imputation; Low-density SNP chips

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bovinos / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Genômica Tipo de estudo: Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Genetica Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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