CEST-Dixon for human breast lesion characterization at 3 T: A preliminary study.

Zhang, Shu; Seiler, Stephen; Wang, Xinzeng; Madhuranthakam, Ananth J; Keupp, Jochen; Knippa, Emily E; Lenkinski, Robert E; Vinogradov, Elena

Zhang, Shu; Seiler, Stephen; Wang, Xinzeng; Madhuranthakam, Ananth J; Keupp, Jochen; Knippa, Emily E; Lenkinski, Robert E; Vinogradov, Elena.

Afiliação

Zhang S; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Seiler S; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Wang X; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Madhuranthakam AJ; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Keupp J; Advanced Imaging Research Center, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Knippa EE; Philips Research, Hamburg, Germany.
Lenkinski RE; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.
Vinogradov E; Department of Radiology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas, USA.

Magn Reson Med ; 80(3): 895-903, 2018 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29322559

Assuntos

Tecido Adiposo/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Mama/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética; Tecido Adiposo/patologia; Algoritmos; Biópsia; Diagnóstico por Computador; Receptor alfa de Estrogênio/metabolismo; Feminino; Humanos; Antígeno Ki-67/metabolismo; Análise dos Mínimos Quadrados; Lipídeos/química; Neoplasias/diagnóstico por imagem; Neoplasias/metabolismo; Imagens de Fantasmas; Radiologia; Água

Palavras-chave

CEST; Dixon; Ki-67; breast MRI; breast cancer; estrogen receptor

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Mama / Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética / Tecido Adiposo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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