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Claims data-driven modeling of hospital time-to-readmission risk with latent heterogeneity.
Chen, Suiyao; Kong, Nan; Sun, Xuxue; Meng, Hongdao; Li, Mingyang.
Afiliação
  • Chen S; Department of Industrial and Management Systems Engineering, University of South Florida, 4202 E. Fowler Avenue, Tampa, FL, 33620, USA.
  • Kong N; Weldon School of Biomedical Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN, 47907, USA.
  • Sun X; Department of Industrial and Management Systems Engineering, University of South Florida, 4202 E. Fowler Avenue, Tampa, FL, 33620, USA.
  • Meng H; School of Aging Studies, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA.
  • Li M; Department of Industrial and Management Systems Engineering, University of South Florida, 4202 E. Fowler Avenue, Tampa, FL, 33620, USA. mingyangli@usf.edu.
Health Care Manag Sci ; 22(1): 156-179, 2019 Mar.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29372450
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Revisão da Utilização de Seguros Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Health Care Manag Sci Assunto da revista: SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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