SPSNet: subpopulation-sensitive network-based analysis of heterogeneous gene expression data.

Belorkar, Abha; Vadigepalli, Rajanikanth; Wong, Limsoon

Belorkar, Abha; Vadigepalli, Rajanikanth; Wong, Limsoon.

Afiliação

Belorkar A; School of Computing, National University of Singapore, 13 Computing Drive, Singapore, 117417, Singapore.
Vadigepalli R; Daniel Baugh Institute for Functional Genomics and Computational Biology, Department of Pathology, Anatomy, and Cell Biology, Thomas Jefferson University, 1020 Locust Street, Philadelphia, 19107, Pennsylvania, USA.
Wong L; Daniel Baugh Institute for Functional Genomics and Computational Biology, Department of Pathology, Anatomy, and Cell Biology, Thomas Jefferson University, 1020 Locust Street, Philadelphia, 19107, Pennsylvania, USA. Rajanikanth.Vadigepalli@jefferson.edu.

BMC Syst Biol ; 12(Suppl 2): 28, 2018 03 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29560831

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Carcinoma Hepatocelular/genética; Reações Falso-Positivas; Humanos; Neoplasias Hepáticas/genética; Fenótipo; Leucemia-Linfoma Linfoblástico de Células Precursoras/genética

Palavras-chave

Differential expression analysis; Gene expression; Heterogeneity; SPSNet

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Syst Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / BIOTECNOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Singapura

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