Can we accelerate medicinal chemistry by augmenting the chemist with Big Data and artificial intelligence?

Griffen, Edward J; Dossetter, Alexander G; Leach, Andrew G; Montague, Shane

Griffen, Edward J; Dossetter, Alexander G; Leach, Andrew G; Montague, Shane.

Afiliação

Griffen EJ; MedChemica Ltd, Biohub, Alderley Park, Macclesfield SK10 4TG, UK. Electronic address: ed.griffen@medchemica.com.
Dossetter AG; MedChemica Ltd, Biohub, Alderley Park, Macclesfield SK10 4TG, UK.
Leach AG; Liverpool John Moores University, School of Pharmacy and Biomolecular Sciences, Liverpool John Moores University, Byrom Street, Liverpool L3 3AF, UK.
Montague S; MedChemica Ltd, Biohub, Alderley Park, Macclesfield SK10 4TG, UK.

Drug Discov Today ; 23(7): 1373-1384, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29577971

ABSTRACT

ABSTRACT

AI comes to lead optimization medicinal chemistry in all disease areas can be accelerated by exploiting our pre-competitive knowledge in an unbiased way.

Assuntos

Inteligência Artificial; Química Farmacêutica/métodos; Mineração de Dados/métodos; Bases de Dados de Compostos Químicos; Descoberta de Drogas/métodos; Preparações Farmacêuticas/síntese química; Animais; Ensaios de Triagem em Larga Escala; Humanos; Estrutura Molecular; Relação Estrutura-Atividade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Preparações Farmacêuticas / Química Farmacêutica / Descoberta de Drogas / Mineração de Dados / Bases de Dados de Compostos Químicos Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Drug Discov Today Assunto da revista: FARMACOLOGIA / TERAPIA POR MEDICAMENTOS Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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