Simulating variance heterogeneity in quantitative genome wide association studies.

Al Kawam, Ahmad; Alshawaqfeh, Mustafa; Cai, James J; Serpedin, Erchin; Datta, Aniruddha

Al Kawam, Ahmad; Alshawaqfeh, Mustafa; Cai, James J; Serpedin, Erchin; Datta, Aniruddha.

Afiliação

Al Kawam A; Electrical & Computer Engineering Dept., Texas A&M University, College Station, TX, USA. ahmad.alkawam@tamu.edu.
Alshawaqfeh M; Veterinary Integrative Biosciences Dept., Texas A&M University, College Station, TX, USA. ahmad.alkawam@tamu.edu.
Cai JJ; TEES AgriLife Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering (CBGSE), Texas A&M University, College Station, TX, USA. ahmad.alkawam@tamu.edu.
Serpedin E; Electrical & Computer Engineering Dept., German Jordanian University, Amman, Jordan.
Datta A; Veterinary Integrative Biosciences Dept., Texas A&M University, College Station, TX, USA.

BMC Bioinformatics ; 19(Suppl 3): 72, 2018 03 21.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29589560

Assuntos

Simulação por Computador; Estudo de Associação Genômica Ampla; Algoritmos; Diploide; Loci Gênicos; Genótipo; Humanos; Desequilíbrio de Ligação/genética; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único/genética

Palavras-chave

GWAS simulation; Genome wide association studies; Variance heterogeneity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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