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Inferring demographic parameters in bacterial genomic data using Bayesian and hybrid phylogenetic methods.
Duchene, Sebastian; Duchene, David A; Geoghegan, Jemma L; Dyson, Zoe A; Hawkey, Jane; Holt, Kathryn E.
Afiliação
  • Duchene S; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3020, Australia. sebastian.duchene@unimelb.edu.au.
  • Duchene DA; School of Life and Environmental Sciences, University of Sydney, Sydney, NSW, 2006, Australia.
  • Geoghegan JL; Department of Biological Sciences, Macquarie University, Sydney, NSW, 2109, Australia.
  • Dyson ZA; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3020, Australia.
  • Hawkey J; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3020, Australia.
  • Holt KE; Department of Biochemistry and Molecular Biology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3020, Australia.
BMC Evol Biol ; 18(1): 95, 2018 06 19.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29914372
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Filogenia / Estatística como Assunto / Genoma Bacteriano / Genômica Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Evol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália
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