Preliminary Study of Chronic Liver Classification on Ultrasound Images Using an Ensemble Model.

Bharti, Puja; Mittal, Deepti; Ananthasivan, Rupa

Bharti, Puja; Mittal, Deepti; Ananthasivan, Rupa.

Afiliação

Bharti P; 1 Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, India.
Mittal D; 1 Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, India.
Ananthasivan R; 2 Manipal Hospital, Bangalore, India.

Ultrason Imaging ; 40(6): 357-379, 2018 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30015593

Assuntos

Carcinoma Hepatocelular/diagnóstico por imagem; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Cirrose Hepática/diagnóstico por imagem; Neoplasias Hepáticas/diagnóstico por imagem; Ultrassonografia/métodos; Adulto; Idoso; Doença Crônica; Diagnóstico Diferencial; Feminino; Humanos; Fígado/diagnóstico por imagem; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Adulto Jovem

Palavras-chave

CNN from scratch; ReliefF algorithm; chronic liver disease; computer-aided diagnosis; ensemble classifier; feature fusion; fine-tune a CNN; pretrained CNN features; ranklet transform; rotation forest (RF)

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia / Carcinoma Hepatocelular / Cirrose Hepática / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Ultrason Imaging Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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