Femur segmentation in DXA imaging using a machine learning decision tree.

Hussain, Dildar; Al-Antari, Mugahed A; Al-Masni, Mohammed A; Han, Seung-Moo; Kim, Tae-Seong

Hussain, Dildar; Al-Antari, Mugahed A; Al-Masni, Mohammed A; Han, Seung-Moo; Kim, Tae-Seong.

Afiliação

Hussain D; Department of Biomedical Engineering, College of Electronics and Information, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea.
Al-Antari MA; Department of Biomedical Engineering, College of Electronics and Information, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea.
Al-Masni MA; Department of Biomedical Engineering, College of Electronics and Information, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea.
Han SM; Department of Biomedical Engineering, College of Electronics and Information, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea.
Kim TS; Department of Biomedical Engineering, College of Electronics and Information, Kyung Hee University, Yongin, Republic of Korea.

J Xray Sci Technol ; 26(5): 727-746, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30056442

Assuntos

Absorciometria de Fóton/métodos; Árvores de Decisões; Fêmur/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Aprendizado de Máquina; Humanos; Osteoporose/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA); decision tree; feature extraction; feature selection; mathematical morphology; non-local means filter; osteoporosis; segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Árvores de Decisões / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Absorciometria de Fóton / Fêmur / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Xray Sci Technol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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