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In silico Molecular Modelling of Selected Natural Ligands and their Binding Features with Estrogen Receptor Alpha.
Maruthanila, V L; Elancheran, R; Roy, Nand Kishor; Bhattacharya, Anupam; Kunnumakkara, Ajaikumar B; Kabilan, S; Kotoky, Jibon.
Afiliação
  • Maruthanila VL; Department of Biotechnology, A.V.C. College, Mannampandal-609305, Tamil Nadu, India.
  • Elancheran R; Drug Discovery Lab, Life Sciences Division, Institute of Advanced Study in Science and Technology, Guwahati-781035, Assam, India.
  • Roy NK; Department of Biosciences and Bioengineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, Assam-781039, India.
  • Bhattacharya A; Bioinformatics Center, Life Sciences Division, Institute of Advanced Study in Science and Technology, Guwahati- 781035, Assam, India.
  • Kunnumakkara AB; Department of Biosciences and Bioengineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, Assam-781039, India.
  • Kabilan S; Department of Chemistry, Annamalai University, Chidambaram- 608002, Tamil Nadu, India.
  • Kotoky J; Drug Discovery Lab, Life Sciences Division, Institute of Advanced Study in Science and Technology, Guwahati-781035, Assam, India.
Curr Comput Aided Drug Des ; 15(1): 89-96, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30306879
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Produtos Biológicos / Simulação por Computador / Receptor alfa de Estrogênio / Simulação de Acoplamento Molecular Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Curr Comput Aided Drug Des Assunto da revista: FARMACOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia
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