A comparison of injury scoring systems in predicting burn mortality.
Ann Burns Fire Disasters
; 31(2): 89-93, 2018 Jun 30.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-30374258
ABSTRACT
The models most widely used to predict burn patient mortality are the revised Baux score, Ryan, Smith, McGwin, Abbreviated Burn Severity Index (ABSI), Belgian Outcome of Burn Injury (BOBI), and the Fatality by Longevity, APACHE II score, Measured Extent of burn, and Sex (FLAMES). Improvements in critical care have reduced mortality resulting from severe burns, which may affect the predictive strength of older models. We conducted a cross-validation study on all burn patients (n = 114) with TBSA greater than 20%, admitted to the Arizona Burn Center between 2014 and 2016. The study compared the accuracy of seven previously validated burn-specific models and one new model derived for our cohort. Data were collected on age, ethnicity, gender, total body surface area burned (TBSA), inhalational injury, associated trauma, and injury severity (ISS, APACHE II). The accuracy of each model was tested using logistic regression, preserving the published regression coefficients. Predictive performance of the models was assessed by Receiving Operator Curve (ROC) curve analyses and Hosmer-Lemeshow (H-L) goodness of fit tests. Age, TBSA and APACHE II score were found to be significant, independent risk factors for patient mortality. The FLAMES model performed best (AUC 0.96) and was comparable to our native model (AUC 0.96). The revised Baux score was both accurate and easy to calculate, making it clinically useful. The older models demonstrated adequate predictive performance compared with the newer models. Even without key burn parameters, the APACHE II score performed well in critically ill patients with moderate to severe burn injuries.
Les scores de mortalité les plus utilisés chez les brûlés sont Baux révisé, Ryan, Smith, McGwin, ABSI (Abbreviated Burn Severity Index), BOBI (Belgian Outcome of Burn Injury) et FLAMES (Fatality by Longevity APACHE 2, Measure of Extent and Sex). Les progrès en réanimation ont diminué la mortalité des patients brûlés ce qui peut diminuer la précision de ces scores. Nous avons réalisé une étude de validation croisée de ces scores sur une série de 114 patients brûlés sur plus de 20 % SCB hospitalisés dans le CTB de l 'Arizona entre 2014 et 2016. Les 7 scores sus-cités ont été étudiés, ainsi qu'un nouveau score, déduit de notre cohorte. Les données recueillies comprenaient l'âge, l'ethnie, le sexe, la SCB, l'inhalation de fumées, les traumatismes associés et la gravité du traumatisme (APACHE 2 et ISS). La précision de chacun des scores a été étudiée par régression logistique en gardant les coefficients logistiques publiés. Leur performance prédictive a été évaluée par l'analyse des courbes ROC et analyse de qualité d'ajustement de Hosmer-Lemeshow (HL). L'âge, la surface brûlée et APACHE 2 sont des facteurs de gravité indépendants. Le meilleur score déjà décrit est FLAMES (aire sous courbe ROC 0,96), cette même valeur étant obtenue avec notre score. Baux révisé est simple et précis, le rendant cliniquement utile. Les scores anciens restent efficaces vis à vis des plus récents. APACHE 2, bien que ne prenant pas en compte de données spécifiques, reste efficace chez les patients gravement brûlés.
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MEDLINE
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Idioma:
En
Revista:
Ann Burns Fire Disasters
Ano de publicação:
2018
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Article
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Estados Unidos