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Radiomic versus Convolutional Neural Networks Analysis for Classification of Contrast-enhancing Lesions at Multiparametric Breast MRI.
Truhn, Daniel; Schrading, Simone; Haarburger, Christoph; Schneider, Hannah; Merhof, Dorit; Kuhl, Christiane.
Afiliação
  • Truhn D; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
  • Schrading S; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
  • Haarburger C; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
  • Schneider H; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
  • Merhof D; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
  • Kuhl C; From the Departments of Diagnostic and Interventional Radiology (D.T., S.S., H.S., C.K.) and Institute of Imaging and Computer Vision (C.H., D.M.), RWTH Aachen University, Aachen, Pauwelsstr 30, 52074 Aachen, Germany.
Radiology ; 290(2): 290-297, 2019 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30422086
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mama / Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Radiology Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mama / Neoplasias da Mama / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Radiology Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha