Detection of correlated hidden factors from single cell transcriptomes using Iteratively Adjusted-SVA (IA-SVA).

Lee, Donghyung; Cheng, Anthony; Lawlor, Nathan; Bolisetty, Mohan; Ucar, Duygu

Lee, Donghyung; Cheng, Anthony; Lawlor, Nathan; Bolisetty, Mohan; Ucar, Duygu.

Afiliação

Lee D; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, 06032, CT, USA. donghyung.lee@jax.org.
Cheng A; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, 06032, CT, USA.
Lawlor N; Department of Genetics and Genome Sciences, University of Connecticut Health Center, Farmington, 06030, CT, USA.
Bolisetty M; The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, 06032, CT, USA.
Ucar D; Bristol-Myers Squibb, Pennington, NJ, 08534, USA.

Sci Rep ; 8(1): 17040, 2018 11 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30451954

Assuntos

Análise de Célula Única; Transcriptoma; Algoritmos; Ciclo Celular; Feminino; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Humanos; Masculino; Análise de Sequência de RNA/métodos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise de Célula Única / Transcriptoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Sci Rep Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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