Refining Convolutional Neural Network Detection of Small-Bowel Obstruction in Conventional Radiography.

Cheng, Phillip M; Tran, Khoa N; Whang, Gilbert; Tejura, Tapas K

Cheng, Phillip M; Tran, Khoa N; Whang, Gilbert; Tejura, Tapas K.

Afiliação

Cheng PM; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
Tran KN; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
Whang G; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.
Tejura TK; 1 Department of Radiology, Keck School of Medicine of USC, 1441 Eastlake Ave, Ste 2315B, Los Angeles, CA 90033.

AJR Am J Roentgenol ; 212(2): 342-350, 2019 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30476452

Assuntos

Obstrução Intestinal/diagnóstico por imagem; Intestino Delgado/diagnóstico por imagem; Redes Neurais de Computação; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Radiografia/métodos; Estudos Retrospectivos; Adulto Jovem

Palavras-chave

artificial neural networks; deep learning; digital image processing; machine learning; small-bowel obstruction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Redes Neurais de Computação / Obstrução Intestinal / Intestino Delgado Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: AJR Am J Roentgenol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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