A multi-model framework to estimate perfusion parameters using contrast-enhanced ultrasound imaging.

Akhbardeh, Alireza; Sagreiya, Hersh; El Kaffas, Ahmed; Willmann, Jürgen K; Rubin, Daniel L

Akhbardeh, Alireza; Sagreiya, Hersh; El Kaffas, Ahmed; Willmann, Jürgen K; Rubin, Daniel L.

Afiliação

Akhbardeh A; Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.
Sagreiya H; Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.
El Kaffas A; Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, 94305, USA.
Willmann JK; Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.
Rubin DL; Department of Radiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, 94305, USA.

Med Phys ; 46(2): 590-600, 2019 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30554408

Assuntos

Circulação Sanguínea; Meios de Contraste; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Algoritmos; Animais; Neoplasias do Colo/irrigação sanguínea; Neoplasias do Colo/diagnóstico por imagem; Camundongos; Dinâmica não Linear; Ultrassonografia

Palavras-chave

contrast-enhanced ultrasound; curve fitting; perfusion modeling; system identification

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Circulação Sanguínea / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Meios de Contraste Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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