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An attention based deep learning model of clinical events in the intensive care unit.
Kaji, Deepak A; Zech, John R; Kim, Jun S; Cho, Samuel K; Dangayach, Neha S; Costa, Anthony B; Oermann, Eric K.
Afiliação
  • Kaji DA; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Orthopaedics, New York, NY, United States of America.
  • Zech JR; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Orthopaedics, New York, NY, United States of America.
  • Kim JS; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Orthopaedics, New York, NY, United States of America.
  • Cho SK; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Orthopaedics, New York, NY, United States of America.
  • Dangayach NS; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Neurological Surgery, New York, NY, United States of America.
  • Costa AB; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Neurological Surgery, New York, NY, United States of America.
  • Oermann EK; Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Department of Neurology, New York, NY, United States of America.
PLoS One ; 14(2): e0211057, 2019.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30759094
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Computador / Sepse / Tomada de Decisão Clínica / Aprendizado Profundo / Unidades de Terapia Intensiva / Modelos Biológicos / Infarto do Miocárdio Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Computador / Sepse / Tomada de Decisão Clínica / Aprendizado Profundo / Unidades de Terapia Intensiva / Modelos Biológicos / Infarto do Miocárdio Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos