Your browser doesn't support javascript.
loading
Improving Emergency Department Flow: Reducing Turnaround Time for Emergent CT Scans.
Perotte, Rimma; Lewin, Greg O; Tambe, Ujwala; Galorenzo, Jamie B; Vawdrey, David K; Akala, Olabiyi O; Makkar, Jasnit S; Lin, Dana J; Mainieri, Lisa; Chang, Betty C.
Afiliação
  • Perotte R; Value Institute, NewYork-Presbyterian Hospital, New York, NY, USA.
  • Lewin GO; Department of Biomedical Informatics, Columbia University, New York, NY, USA.
  • Tambe U; Value Institute, NewYork-Presbyterian Hospital, New York, NY, USA.
  • Galorenzo JB; Clinical Effectiveness and Quality Improvement, Penn Medicine, Philadelphia, PA, USA.
  • Vawdrey DK; Value Institute, NewYork-Presbyterian Hospital, New York, NY, USA.
  • Akala OO; Value Institute, NewYork-Presbyterian Hospital, New York, NY, USA.
  • Makkar JS; Department of Biomedical Informatics, Columbia University, New York, NY, USA.
  • Lin DJ; Department of Emergency Medicine, Columbia University, New York, NY, USA.
  • Mainieri L; Department of Radiology, Columbia University, New York, NY, USA.
  • Chang BC; Department of Radiology, NYULangone Medical Center, New York, NY, USA.
AMIA Annu Symp Proc ; 2018: 897-906, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30815132
Assuntos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Serviço Hospitalar de Emergência / Tempo para o Tratamento Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Serviço Hospitalar de Emergência / Tempo para o Tratamento Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos