Parallel imaging and convolutional neural network combined fast MR image reconstruction: Applications in low-latency accelerated real-time imaging.

Zhou, Ziwu; Han, Fei; Ghodrati, Vahid; Gao, Yu; Yin, Wotao; Yang, Yingli; Hu, Peng

Zhou, Ziwu; Han, Fei; Ghodrati, Vahid; Gao, Yu; Yin, Wotao; Yang, Yingli; Hu, Peng.

Afiliação

Zhou Z; Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Han F; Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Ghodrati V; Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Gao Y; Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Yin W; Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Yang Y; Biomedical Physics Inter-Departmental Graduate Program, University of California, Los Angeles, CA, USA.
Hu P; Department of Radiological Sciences, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, CA, USA.

Med Phys ; 46(8): 3399-3413, 2019 Aug.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31135966

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética; Redes Neurais de Computação; Coração/diagnóstico por imagem; Humanos; Fatores de Tempo

Palavras-chave

compressed sensing; convolutional neural network; deep learning; low-latency; parallel imaging; real-time magnetic resonance imaging

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google