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The use of mid-infrared spectra to map genes affecting milk composition.
Benedet, A; Ho, P N; Xiang, R; Bolormaa, S; De Marchi, M; Goddard, M E; Pryce, J E.
Afiliação
  • Benedet A; Department of Agronomy, Food, Natural Resources, Animals and Environment, University of Padova, Legnaro 35020, Padova, Italy.
  • Ho PN; Agriculture Victoria, AgriBio, Centre for AgriBioscience, Bundoora, Victoria 3083, Australia.
  • Xiang R; Faculty of Veterinary & Agricultural Science, University of Melbourne, Victoria 3010, Australia.
  • Bolormaa S; Agriculture Victoria, AgriBio, Centre for AgriBioscience, Bundoora, Victoria 3083, Australia.
  • De Marchi M; Department of Agronomy, Food, Natural Resources, Animals and Environment, University of Padova, Legnaro 35020, Padova, Italy.
  • Goddard ME; Agriculture Victoria, AgriBio, Centre for AgriBioscience, Bundoora, Victoria 3083, Australia; Faculty of Veterinary & Agricultural Science, University of Melbourne, Victoria 3010, Australia.
  • Pryce JE; Agriculture Victoria, AgriBio, Centre for AgriBioscience, Bundoora, Victoria 3083, Australia; School of Applied Systems Biology, La Trobe University, Bundoora, Victoria 3083, Australia. Electronic address: jennie.pryce@ecodev.vic.gov.au.
J Dairy Sci ; 102(8): 7189-7203, 2019 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31178181
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bovinos / Locos de Características Quantitativas / Leite / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Dairy Sci Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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