Emergence of digital biomarkers to predict and modify treatment efficacy: machine learning study.

Guthrie, Nicole L; Carpenter, Jason; Edwards, Katherine L; Appelbaum, Kevin J; Dey, Sourav; Eisenberg, David M; Katz, David L; Berman, Mark A

Guthrie, Nicole L; Carpenter, Jason; Edwards, Katherine L; Appelbaum, Kevin J; Dey, Sourav; Eisenberg, David M; Katz, David L; Berman, Mark A.

Afiliação

Guthrie NL; Better Therapeutics LLC, San Francisco, California, USA.
Carpenter J; Manifold, Inc, Oakland, California, USA.
Edwards KL; Better Therapeutics LLC, San Francisco, California, USA.
Appelbaum KJ; Better Therapeutics LLC, San Francisco, California, USA.
Dey S; Manifold, Inc, Oakland, California, USA.
Eisenberg DM; Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
Katz DL; Better Therapeutics LLC, San Francisco, California, USA.
Berman MA; Griffen Hospital, Yale University Prevention Research Center, Derby, Connecticut, USA.

BMJ Open ; 9(7): e030710, 2019 07 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31337662

Assuntos

Comportamentos Relacionados com a Saúde; Hipertensão/terapia; Aprendizado de Máquina; Algoritmos; Conjuntos de Dados como Assunto; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

behavioural therapy; digital therapeutics; hypertension; machine learning; mobile health

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamentos Relacionados com a Saúde / Aprendizado de Máquina / Hipertensão Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMJ Open Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google