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Phenotyping UK Electronic Health Records from 15 Million Individuals for Precision Medicine: The CALIBER Resource.
Denaxas, Spiros; Gonzalez-Izquierdo, Arturo; Fitzpatrick, Natalie; Direk, Kenan; Hemingway, Harry.
Afiliação
  • Denaxas S; Institute of Health Informatics, University College London, United Kingdom.
  • Gonzalez-Izquierdo A; Health Data Research UK, University College London, United Kingdom.
  • Fitzpatrick N; The National Institute for Health Research University College London Hospitals Biomedical Research Centre, United Kingdom.
  • Direk K; Institute of Health Informatics, University College London, United Kingdom.
  • Hemingway H; Health Data Research UK, University College London, United Kingdom.
Stud Health Technol Inform ; 262: 220-223, 2019 Jul 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31349307
ABSTRACT
Electronic health records (EHR) are increasingly being used for observational research at scale. In the UK, we have established the CALIBER research resource which utilizes national primary and hospital EHR data sources and enables researchers to create and validate longitudinal disease phenotypes at scale. In this work, we will describe the core components of the resource and provide results from three exemplar research studies on high-resolution epidemiology, disease risk prediction and subtype discovery which demonstrate both the opportunities and challenges of using EHR for research.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Medicina de Precisão / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Medicina de Precisão / Registros Eletrônicos de Saúde Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido