MicroPro: using metagenomic unmapped reads to provide insights into human microbiota and disease associations.

Zhu, Zifan; Ren, Jie; Michail, Sonia; Sun, Fengzhu

Zhu, Zifan; Ren, Jie; Michail, Sonia; Sun, Fengzhu.

Afiliação

Zhu Z; Quantitative and Computational Biology Program, Department of Biological Sciences, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Ren J; Quantitative and Computational Biology Program, Department of Biological Sciences, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Michail S; Department of Pediatrics, Division of Gastroenterology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Sun F; Quantitative and Computational Biology Program, Department of Biological Sciences, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA. fsun@usc.edu.

Genome Biol ; 20(1): 154, 2019 08 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31387630

Assuntos

Doença; Metagenômica/métodos; Microbiota/genética; Software; Fenômenos Fisiológicos Virais; Neoplasias Colorretais/virologia; Diabetes Mellitus Tipo 2/virologia; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala; Humanos; Cirrose Hepática/virologia

Palavras-chave

Human disease; Metagenomics; Microbiome; Next-generation shotgun sequencing; Virus

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Doença / Fenômenos Fisiológicos Virais / Metagenômica / Microbiota Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Genome Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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