A spatially discrete approximation to log-Gaussian Cox processes for modelling aggregated disease count data.

Johnson, Olatunji; Diggle, Peter; Giorgi, Emanuele

Johnson, Olatunji; Diggle, Peter; Giorgi, Emanuele.

Afiliação

Johnson O; CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK.
Diggle P; CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK.
Giorgi E; CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, UK.

Stat Med ; 38(24): 4871-4887, 2019 10 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31452235

Assuntos

Cirrose Hepática/epidemiologia; Modelos Estatísticos; Inglaterra/epidemiologia; Humanos; Incidência; Distribuição Normal; Fatores de Risco; Análise Espaço-Temporal

Palavras-chave

Monte Carlo maximum likelihood; disease mapping; geostatistics; log-Gaussian Cox process

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Cirrose Hepática Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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