An Exploration of Machine Learning Methods for Robust Boredom Classification Using EEG and GSR Data.

Seo, Jungryul; Laine, Teemu H; Sohn, Kyung-Ah

Seo, Jungryul; Laine, Teemu H; Sohn, Kyung-Ah.

Afiliação

Seo J; Department of Computer Engineering, Ajou University, Suwon 16499, Korea. jrseojr@naver.com.
Laine TH; Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, The Luleå University of Technology, Skellefteå 93187, Sweden. teemu@ubilife.net.
Sohn KA; Department of Computer Engineering, Ajou University, Suwon 16499, Korea. kasohn@ajou.ac.kr.

Sensors (Basel) ; 19(20)2019 Oct 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31635194

Assuntos

Tédio; Eletroencefalografia/métodos; Aprendizado de Máquina; Adulto; Área Sob a Curva; Análise Discriminante; Feminino; Resposta Galvânica da Pele; Humanos; Masculino; Curva ROC; Inquéritos e Questionários; Adulto Jovem

Palavras-chave

EEG; GSR; boredom; classification; emotion; machine learning; sensor

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tédio / Eletroencefalografia / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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