Detecting associations between intact connectomes and clinical covariates using recursive partitioning object-oriented data analysis.

Yang, Dake; Deych, Elena; Shands, Berkley; Campbell, Meghan C; Perlmutter, Joel S; Petersen, Steve; Schlaggar, Bradley L; Shannon, William

Yang, Dake; Deych, Elena; Shands, Berkley; Campbell, Meghan C; Perlmutter, Joel S; Petersen, Steve; Schlaggar, Bradley L; Shannon, William.

Afiliação

Yang D; BioRankings, St. Louis, Missouri.
Deych E; BioRankings, St. Louis, Missouri.
Shands B; BioRankings, St. Louis, Missouri.
Campbell MC; Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri.
Perlmutter JS; Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri.
Petersen S; Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri.
Schlaggar BL; Kennedy Krieger Institute, Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland.
Shannon W; BioRankings, St. Louis, Missouri.

Stat Med ; 38(29): 5486-5496, 2019 12 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31650580

Assuntos

Conectoma/estatística & dados numéricos; Bioestatística; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Simulação por Computador; Análise de Dados; Humanos; Funções Verossimilhança; Imageamento por Ressonância Magnética/estatística & dados numéricos; Modelos Neurológicos; Modelos Estatísticos; Doença de Parkinson/diagnóstico por imagem; Análise de Regressão

Palavras-chave

connectome; object-oriented data analysis; recursive partitioning; regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Conectoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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