Prediction of PD-L1 inhibition effects for HIV-infected individuals.

Zheltkova, Valerya; Argilaguet, Jordi; Peligero, Cristina; Bocharov, Gennady; Meyerhans, Andreas

Zheltkova, Valerya; Argilaguet, Jordi; Peligero, Cristina; Bocharov, Gennady; Meyerhans, Andreas.

Afiliação

Zheltkova V; Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.
Argilaguet J; Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.
Peligero C; Infection Biology Laboratory, Department of Experimental and Health Sciences, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain.
Bocharov G; Infection Biology Laboratory, Department of Experimental and Health Sciences, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain.
Meyerhans A; Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.

PLoS Comput Biol ; 15(11): e1007401, 2019 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31693657

Assuntos

Antígeno B7-H1/metabolismo; Linfócitos T CD8-Positivos/imunologia; Infecções por HIV/terapia; Apoptose; Antígeno B7-H1/fisiologia; Linfócitos T CD4-Positivos/imunologia; Linfócitos T CD8-Positivos/fisiologia; Divisão Celular; Proliferação de Células; Infecções por HIV/imunologia; HIV-1/imunologia; Humanos; Ativação Linfocitária/imunologia; Modelos Teóricos; Linfócitos T Citotóxicos/imunologia; Carga Viral

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infecções por HIV / Linfócitos T CD8-Positivos / Antígeno B7-H1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Federação Russa

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