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Prediction of Oral Bioavailability in Rats: Transferring Insights from in Vitro Correlations to (Deep) Machine Learning Models Using in Silico Model Outputs and Chemical Structure Parameters.
Schneckener, Sebastian; Grimbs, Sergio; Hey, Jessica; Menz, Stephan; Osmers, Maren; Schaper, Steffen; Hillisch, Alexander; Göller, Andreas H.
Afiliação
  • Schneckener S; Bayer AG, Engineering & Technology, Applied Mathematics , 51368 Leverkusen , Germany.
  • Grimbs S; Bayer AG, Engineering & Technology, Applied Mathematics , 51368 Leverkusen , Germany.
  • Hey J; Bayer AG, Engineering & Technology, Applied Mathematics , 51368 Leverkusen , Germany.
  • Menz S; Bayer AG, R&D, Pharmaceuticals, Research Pharmacokinetics , 13342 Berlin , Germany.
  • Osmers M; Bayer AG, R&D, Pharmaceuticals, Research Pharmacokinetics , 13342 Berlin , Germany.
  • Schaper S; Bayer AG, Engineering & Technology, Applied Mathematics , 51368 Leverkusen , Germany.
  • Hillisch A; Bayer AG, Pharmaceuticals, R&D, Computational Molecular Design , 42096 Wuppertal , Germany.
  • Göller AH; Bayer AG, Pharmaceuticals, R&D, Computational Molecular Design , 42096 Wuppertal , Germany.
J Chem Inf Model ; 59(11): 4893-4905, 2019 11 25.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31714067
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Preparações Farmacêuticas / Hepatócitos / Descoberta de Drogas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans / Male Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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