Comparison of Statistical Tests and Power Analysis for Phosphoproteomics Data.

Ding, Lei J; Schlüter, Hannah M; Szucs, Matthew J; Ahmad, Rushdy; Wu, Zheyang; Xu, Weifeng

Ding, Lei J; Schlüter, Hannah M; Szucs, Matthew J; Ahmad, Rushdy; Wu, Zheyang; Xu, Weifeng.

Afiliação

Schlüter HM; Department of Computing , Imperial College London , South Kensington, London SW7 2AZ , United Kingdom.
Szucs MJ; Broad Institute of MIT and Harvard , 415 Main Street , Cambridge , Massachusetts 02139 , United States.
Ahmad R; Broad Institute of MIT and Harvard , 415 Main Street , Cambridge , Massachusetts 02139 , United States.
Wu Z; Department of Mathematical Sciences and Program of Bioinformatics and Computational Biology and Program of Data Science , Worcester Polytechnic Institute (WPI) , 100 Institute Road , Worcester , Massachusetts 01609 , United States.

J Proteome Res ; 19(2): 572-582, 2020 02 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31789524

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Fosfoproteínas/metabolismo; Proteoma/metabolismo; Proteômica/métodos; Teorema de Bayes; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Modelos Estatísticos; Peptídeos/metabolismo; Tamanho da Amostra

Palavras-chave

Bayesian statistics; bioinformatics; empirical variance; hierachical simulation; multiplex; neuroproteomics; proteomics; quantitative phosphorpoteomics; sample size; two-sample

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fosfoproteínas / Biologia Computacional / Proteoma / Proteômica Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Proteome Res Assunto da revista: BIOQUIMICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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