Enforcing necessary non-negativity constraints for common diffusion MRI models using sum of squares programming.

Dela Haije, Tom; Özarslan, Evren; Feragen, Aasa

Dela Haije, Tom; Özarslan, Evren; Feragen, Aasa.

Afiliação

Dela Haije T; Department of Computer Science, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark. Electronic address: tom@di.ku.dk.
Özarslan E; Department of Biomedical Engineering, Linköping University, Linköping, Sweden; Center for Medical Image Science and Visualization, Linköping University, Linköping, Sweden.
Feragen A; Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark, Lyngby, Denmark.

Neuroimage ; 209: 116405, 2020 04 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31846758

Assuntos

Imagem de Difusão por Ressonância Magnética/normas; Modelos Teóricos; Neuroimagem/normas; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética/métodos; Imagem de Tensor de Difusão/métodos; Imagem de Tensor de Difusão/normas; Humanos; Neuroimagem/métodos

Palavras-chave

Constrained optimization; Cumulant expansion; Diffusion MRI; Diffusion tensor imaging; Diffusional kurtosis imaging; Mean apparent propagator; Sampling scheme design; Semidefinite programming; Spherical deconvolution; Sum of squares optimization; Sum of squares polynomials

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imagem de Difusão por Ressonância Magnética / Neuroimagem / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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