In silico approach to predict pancreatic ß-cells classically secreted proteins.

Pinheiro-Machado, Erika; Milkewitz Sandberg, Tatiana Orli; Pihl, Celina; Hägglund, Per Mårten; Marzec, Michal Tomasz

Pinheiro-Machado, Erika; Milkewitz Sandberg, Tatiana Orli; Pihl, Celina; Hägglund, Per Mårten; Marzec, Michal Tomasz.

Afiliação

Pinheiro-Machado E; Department of Pathology and Medical Biology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, The Netherlands.
Milkewitz Sandberg TO; Department of Biomedical Sciences, University of Copenhagen, Denmark.
Pihl C; Tel Aviv University, Israel.
Hägglund PM; Department of Biomedical Sciences, University of Copenhagen, Denmark.
Marzec MT; Department of Biomedical Sciences, University of Copenhagen, Denmark.

Biosci Rep ; 40(2)2020 02 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32003782

Assuntos

Simulação por Computador; Células Secretoras de Insulina/metabolismo; Proteínas/metabolismo; Proteoma; Proteômica; Sequência de Aminoácidos; Animais; Linhagem Celular Tumoral; Sequência Conservada; Bases de Dados de Proteínas; Humanos; Camundongos; Conformação Proteica; Proteínas/química; Ratos; Via Secretória

Palavras-chave

Beta cells; pancreatic islets; protein secretion; secretome

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Proteínas / Proteoma / Proteômica / Células Secretoras de Insulina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Biosci Rep Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda

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