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Machine learning analysis of motor evoked potential time series to predict disability progression in multiple sclerosis.
Yperman, Jan; Becker, Thijs; Valkenborg, Dirk; Popescu, Veronica; Hellings, Niels; Wijmeersch, Bart Van; Peeters, Liesbet M.
Afiliação
  • Yperman J; Theoretical Physics, Hasselt University, Diepenbeek, Belgium. jan_yperman@uhasselt.be.
  • Becker T; I-Biostat, Data Science Institute, Hasselt University,, Diepenbeek, Belgium. jan_yperman@uhasselt.be.
  • Valkenborg D; Department of Immunology, Biomedical Research Institute, Hasselt University, Diepenbeek, 3590, Belgium. jan_yperman@uhasselt.be.
  • Popescu V; I-Biostat, Data Science Institute, Hasselt University,, Diepenbeek, Belgium.
  • Hellings N; I-Biostat, Data Science Institute, Hasselt University,, Diepenbeek, Belgium.
  • Wijmeersch BV; Rehabilitation and MS-Center, Pelt, 3900, Belgium.
  • Peeters LM; REVAL Rehabilitation Research Center, BIOMED, Faculty of Rehabilitation Sciences, Hasselt University, Hasselt, Belgium.
BMC Neurol ; 20(1): 105, 2020 Mar 21.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32199461
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Progressão da Doença / Potencial Evocado Motor / Avaliação da Deficiência / Aprendizado de Máquina / Esclerose Múltipla Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: BMC Neurol Assunto da revista: NEUROLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica
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