Can We Predict the Motor Performance of Patients With Parkinson's Disease Based on Their Symptomatology?

Lebel, Karina; Duval, Christian; Goubault, Etienne; Bogard, Sarah; Blanchet, Pierre J

Lebel, Karina; Duval, Christian; Goubault, Etienne; Bogard, Sarah; Blanchet, Pierre J.

Afiliação

Lebel K; Département de Génie électrique et de Génie Informatique, Faculté de Génie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, QC, Canada.
Duval C; Centre de Recherche sur le Vieillissement, Sherbrooke, QC, Canada.
Goubault E; Laboratoire de Simulation et Modélisation du Mouvement, École de Kinésiologie et des Sciences de l'activité physique, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.
Bogard S; Centre de Recherche Institut Universitaire de Gériatrie de Montréal, Montreal, QC, Canada.
Blanchet PJ; Laboratoire de Simulation et Modélisation du Mouvement, École de Kinésiologie et des Sciences de l'activité physique, Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.

Front Bioeng Biotechnol ; 8: 189, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32266228

Palavras-chave

K-means; Parkinson; clustering; mobility; motor impact

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Front Bioeng Biotechnol Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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