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Detecting the occluding contours of the uterus to automatise augmented laparoscopy: score, loss, dataset, evaluation and user study.
François, Tom; Calvet, Lilian; Madad Zadeh, Sabrina; Saboul, Damien; Gasparini, Simone; Samarakoon, Prasad; Bourdel, Nicolas; Bartoli, Adrien.
Afiliação
  • François T; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France. tom.francois@etu.uca.fr.
  • Calvet L; Be-Studys, A Brand of Be-Ys Group, 123 Route de Meyrin, 1219 Châtelaine, Suisse, Vernier, Switzerland. tom.francois@etu.uca.fr.
  • Madad Zadeh S; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France.
  • Saboul D; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France.
  • Gasparini S; Be-Studys, A Brand of Be-Ys Group, 123 Route de Meyrin, 1219 Châtelaine, Suisse, Vernier, Switzerland.
  • Samarakoon P; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France.
  • Bourdel N; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France.
  • Bartoli A; Université Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA, Institut Pascal, Clermont-Ferrand, France.
Int J Comput Assist Radiol Surg ; 15(7): 1177-1186, 2020 Jul.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32372385
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Procedimentos Cirúrgicos em Ginecologia / Útero / Laparoscopia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: França
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Procedimentos Cirúrgicos em Ginecologia / Útero / Laparoscopia / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: França