Application of geographically weighted regression models to predict spatial characteristics of nitrate contamination: Implications for an effective groundwater management strategy.

Koh, Eun-Hee; Lee, Eunhee; Lee, Kang-Kun

Koh, Eun-Hee; Lee, Eunhee; Lee, Kang-Kun.

Afiliação

Koh EH; School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, Republic of Korea.
Lee E; Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources, 124 Gwahak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34132, Republic of Korea. Electronic address: eunheelee@kigam.re.kr.
Lee KK; School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Seoul, 08826, Republic of Korea.

J Environ Manage ; 268: 110646, 2020 Aug 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32389899

Assuntos

Água Subterrânea; Regressão Espacial; Monitoramento Ambiental; Análise dos Mínimos Quadrados; República da Coreia; Qualidade da Água

Palavras-chave

GWR; Groundwater; Jeju Island; Management; Nitrate; OLS

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Água Subterrânea / Regressão Espacial Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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