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An integrative histopathologic clustering model based on immuno-matrix elements to predict the risk of death in malignant mesothelioma.
Balancin, Marcelo Luiz; Teodoro, Walcy Rosolia; Farhat, Cecilia; de Miranda, Tomas Jurandir; Assato, Aline Kawassaki; de Souza Silva, Neila Aparecida; Velosa, Ana Paula; Falzoni, Roberto; Ab'Saber, Alexandre Muxfeldt; Roden, Anja C; Capelozzi, Vera Luiza.
Afiliação
  • Balancin ML; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Teodoro WR; Rheumatology Division, Hospital das Clinicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Farhat C; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • de Miranda TJ; Rheumatology Division, Hospital das Clinicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Assato AK; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • de Souza Silva NA; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Velosa AP; Rheumatology Division, Hospital das Clinicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Falzoni R; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Ab'Saber AM; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
  • Roden AC; Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Capelozzi VL; Department of Pathology, Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.
Cancer Med ; 9(13): 4836-4849, 2020 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32391978

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores Tumorais / Microambiente Tumoral / Mesotelioma Maligno Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Cancer Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores Tumorais / Microambiente Tumoral / Mesotelioma Maligno Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Cancer Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil