Analysis of human metabolism by reducing the complexity of the genome-scale models using redHUMAN.

Masid, Maria; Ataman, Meric; Hatzimanikatis, Vassily

Masid, Maria; Ataman, Meric; Hatzimanikatis, Vassily.

Afiliação

Masid M; Laboratory of Computational Systems Biotechnology, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland.
Ataman M; Computational and Systems Biology, Biozentrum, University of Basel, Basel, Switzerland.
Hatzimanikatis V; Laboratory of Computational Systems Biotechnology, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland. vassily.hatzimanikatis@epfl.ch.

Nat Commun ; 11(1): 2821, 2020 06 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32499584

Assuntos

Genoma Humano; Metabolismo/genética; Modelos Biológicos; Biomassa; Vias Biossintéticas; Meios de Cultura; Humanos; Redes e Vias Metabólicas/genética; Reprodutibilidade dos Testes; Estatística como Assunto; Termodinâmica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma Humano / Metabolismo / Modelos Biológicos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça

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