Semi-Supervised Text Classification Framework: An Overview of Dengue Landscape Factors and Satellite Earth Observation.

Li, Zhichao; Gurgel, Helen; Dessay, Nadine; Hu, Luojia; Xu, Lei; Gong, Peng

Li, Zhichao; Gurgel, Helen; Dessay, Nadine; Hu, Luojia; Xu, Lei; Gong, Peng.

Afiliação

Li Z; Ministry of Education Key Laboratory for Earth System Modeling, Department of Earth System, Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
Gurgel H; Department of Geography, University of Brasilia (UnB), Brasilia CEP 70910-900, Brazil.
Dessay N; International Joint Laboratory Sentinela, FIOCRUZ, UnB, IRD, Rio de Janeiro RJ-21040-900, Brazil.
Hu L; International Joint Laboratory Sentinela, FIOCRUZ, UnB, IRD, Rio de Janeiro RJ-21040-900, Brazil.
Xu L; IRD, UM, UR, UG, UA, UMR ESPACE-DEV, 34090 Montpellier, France.
Gong P; Qian Xuesen Laboratory of Space Technology, China Academy of Space Technology, Beijing 100094, China.

Int J Environ Res Public Health ; 17(12)2020 06 23.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32585932

Assuntos

Dengue; Aprendizado de Máquina; Animais; Dengue/epidemiologia; Dengue/transmissão; Temperatura Alta; Humanos; Índia; Armazenamento e Recuperação da Informação

Palavras-chave

deep active learning; dengue; landscape; natural language processing; satellite Earth observation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dengue / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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