Geostatistical model of the spatial distribution of arsenic in groundwaters in Gujarat State, India.

Wu, Ruohan; Podgorski, Joel; Berg, Michael; Polya, David A

Wu, Ruohan; Podgorski, Joel; Berg, Michael; Polya, David A.

Afiliação

Wu R; Department of Earth and Environmental Sciences, School of Natural Sciences and Williamson Research Centre for Molecular Environmental Science, University of Manchester, Manchester, M13 9PL, UK.
Podgorski J; Department of Earth and Environmental Sciences, School of Natural Sciences and Williamson Research Centre for Molecular Environmental Science, University of Manchester, Manchester, M13 9PL, UK.
Berg M; Eawag, Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, 8600, Dübendorf, Switzerland.
Polya DA; Eawag, Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, 8600, Dübendorf, Switzerland.

Environ Geochem Health ; 43(7): 2649-2664, 2021 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32653966

Assuntos

Arsênio/análise; Monitoramento Ambiental; Água Subterrânea/análise; Poluentes Químicos da Água/análise; Humanos; Índia; Modelos Logísticos; Solo/química

Palavras-chave

Arsenic; Geostatistics; Groundwater; Gujarat; Health impacts; Logistic regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Arsênio / Poluentes Químicos da Água / Água Subterrânea / Monitoramento Ambiental Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Geochem Health Assunto da revista: QUIMICA / SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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