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Exploring supervised machine learning approaches to predicting Veterans Health Administration chiropractic service utilization.
Coleman, Brian C; Fodeh, Samah; Lisi, Anthony J; Goulet, Joseph L; Corcoran, Kelsey L; Bathulapalli, Harini; Brandt, Cynthia A.
Afiliação
  • Coleman BC; Pain Research, Informatics, Multimorbidities, and Education (PRIME) Center, VA Connecticut Healthcare System, 11-ACSL-G, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA. Brian.Coleman2@VA.gov.
  • Fodeh S; Yale School of Medicine, Yale University, New Haven, CT, USA. Brian.Coleman2@VA.gov.
  • Lisi AJ; Pain Research, Informatics, Multimorbidities, and Education (PRIME) Center, VA Connecticut Healthcare System, 11-ACSL-G, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
  • Goulet JL; Yale School of Medicine, Yale University, New Haven, CT, USA.
  • Corcoran KL; Pain Research, Informatics, Multimorbidities, and Education (PRIME) Center, VA Connecticut Healthcare System, 11-ACSL-G, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
  • Bathulapalli H; Yale School of Medicine, Yale University, New Haven, CT, USA.
  • Brandt CA; Pain Research, Informatics, Multimorbidities, and Education (PRIME) Center, VA Connecticut Healthcare System, 11-ACSL-G, 950 Campbell Avenue, West Haven, CT, 06516, USA.
Chiropr Man Therap ; 28(1): 47, 2020 07 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32680545
Assuntos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde / Manipulação Quiroprática / Saúde dos Veteranos / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Chiropr Man Therap Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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