Tensor decomposition with relational constraints for predicting multiple types of microRNA-disease associations.

Huang, Feng; Yue, Xiang; Xiong, Zhankun; Yu, Zhouxin; Liu, Shichao; Zhang, Wen

Huang, Feng; Yue, Xiang; Xiong, Zhankun; Yu, Zhouxin; Liu, Shichao; Zhang, Wen.

Afiliação

Huang F; College of Informatics, Huazhong Agricultural University.
Yue X; Department of Computer Science & Engineering, The Ohio State University.
Xiong Z; College of Informatics, Huazhong Agricultural University.
Yu Z; College of Informatics, Huazhong Agricultural University.
Liu S; College of Informatics, Huazhong Agricultural University.
Zhang W; Wuhan University.

Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32725161

Assuntos

Algoritmos; Biologia Computacional; Bases de Dados de Ácidos Nucleicos; Leucemia Linfocítica Crônica de Células B; MicroRNAs; RNA Neoplásico; Humanos; Leucemia Linfocítica Crônica de Células B/genética; Leucemia Linfocítica Crônica de Células B/metabolismo; MicroRNAs/biossíntese; MicroRNAs/genética; Valor Preditivo dos Testes; RNA Neoplásico/biossíntese; RNA Neoplásico/genética

Palavras-chave

alternating direction method of multipliers; disease; microRNA; prediction for multiple types of associations; relational constraints; tensor decomposition

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / RNA Neoplásico / Leucemia Linfocítica Crônica de Células B / Biologia Computacional / Bases de Dados de Ácidos Nucleicos / MicroRNAs Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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