A Transparent and Adaptable Method to Extract Colonoscopy and Pathology Data Using Natural Language Processing.

Fevrier, Helene B; Liu, Liyan; Herrinton, Lisa J; Li, Dan

Fevrier, Helene B; Liu, Liyan; Herrinton, Lisa J; Li, Dan.

Afiliação

Fevrier HB; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA, USA.
Liu L; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA, USA.
Herrinton LJ; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA, USA. Lisa.Herrinton@Kp.org.
Li D; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland, CA, USA.

J Med Syst ; 44(9): 151, 2020 Jul 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32737597

Assuntos

Colonoscopia; Processamento de Linguagem Natural; Análise de Dados; Atenção à Saúde; Humanos; Valor Preditivo dos Testes; Sensibilidade e Especificidade

Palavras-chave

Colonoscopy; Natural language processing; Pathology report

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Linguagem Natural / Colonoscopia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Syst Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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