Identification and verification of a ten-gene signature predicting overall survival for ovarian cancer.

Liu, Jinwei; Xu, Fei; Cheng, Weiye; Gao, Leilei

Liu, Jinwei; Xu, Fei; Cheng, Weiye; Gao, Leilei.

Afiliação

Liu J; Department of Gynecology, Zhejiang Provincial People's Hospital, People's Hospital of Hangzhou Medicine College, Hangzhou, 310014, China. Electronic address: zjuljwsci@163.com.
Xu F; Department of Gynecology, The Affiliated Hospital of Hangzhou Normal University, Hangzhou, 310014, China.
Cheng W; Department of Gynecology, Zhejiang Provincial People's Hospital, People's Hospital of Hangzhou Medicine College, Hangzhou, 310014, China.
Gao L; Department of Gynecology, Zhejiang Provincial People's Hospital, People's Hospital of Hangzhou Medicine College, Hangzhou, 310014, China. Electronic address: gaoleilei198802@126.com.

Exp Cell Res ; 395(2): 112235, 2020 10 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32805252

Assuntos

Biomarcadores Tumorais/genética; Carcinoma Epitelial do Ovário/genética; Carcinoma Epitelial do Ovário/mortalidade; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica/genética; Carcinoma Epitelial do Ovário/diagnóstico; Feminino; Humanos; Estimativa de Kaplan-Meier; Neoplasias Ovarianas/diagnóstico; Neoplasias Ovarianas/genética; Neoplasias Ovarianas/mortalidade; Prognóstico; Transcriptoma/genética

Palavras-chave

Gene signature; Nomogram; Ovarian cancer; Prognosis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores Tumorais / Regulação Neoplásica da Expressão Gênica / Carcinoma Epitelial do Ovário Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Exp Cell Res Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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