After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training.

Karim, Rebaz A H; Vassányi, István; Kósa, István

Karim, Rebaz A H; Vassányi, István; Kósa, István.

Afiliação

Karim RAH; Medical Informatics Research & Development Center, University of Pannonia, Veszprém, Hungary. Electronic address: rebaz.ahkarim@virt.uni-pannon.hu.
Vassányi I; Medical Informatics Research & Development Center, University of Pannonia, Veszprém, Hungary. Electronic address: vassanyi@almos.vein.hu.
Kósa I; Cardiac Rehabilitation Institute of the Military Hospital, Balatonfüred, Hungary; Department of Preventive Medicine, University of Szeged, Szeged, Hungary. Electronic address: kosa.istvan@med.u-szeged.hu.

Comput Biol Med ; 125: 103956, 2020 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32861049

Assuntos

Glicemia; Diabetes Mellitus Tipo 1; Automonitorização da Glicemia; Humanos; Insulina; Refeições; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

Artificial neural network; Blood glucose level prediction; Diabetes mellitus; Lifestyle support for diabetes; Meal absorption model; Outpatient care

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glicemia / Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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