w-HAR: An Activity Recognition Dataset and Framework Using Low-Power Wearable Devices.

Bhat, Ganapati; Tran, Nicholas; Shill, Holly; Ogras, Umit Y

Bhat, Ganapati; Tran, Nicholas; Shill, Holly; Ogras, Umit Y.

Afiliação

Bhat G; School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University, Pullman, WA 99164, USA.
Tran N; School of Electrical, Computer, and Energy Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA.
Shill H; Lonnie and Muhammad Ali Movement Disorder Center, Phoenix, AZ 85013, USA.
Ogras UY; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706, USA.

Sensors (Basel) ; 20(18)2020 Sep 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32962046

Assuntos

Atividades Humanas; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Algoritmos; Humanos; Redes Neurais de Computação; Smartphone

Palavras-chave

human activity recognition; online learning; wearable devices

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Dispositivos Eletrônicos Vestíveis / Atividades Humanas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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